🎬 KLING AI ⏱ 8 min read 🖼️ Image Gen

Image Gen — Technical Guide

テキストの説明からAI画像を生成するか、既存の写真を変換します — キャラクターがすべての画像で一貫して見えるように顔と被写体の参照を使用します

🖼️

Image Gen

klingai image /app/kling-image-gen →

見たいものを説明すると、Image Genがそれを作成します。シーンの説明を入力すると、AIがあなたのビジョンに合った高品質の画像を生成します — カフェのポートレート、大理石のテーブルの上の製品、雨の中に立つキャラクター。

気に入った画像がありますか？画像から画像へのモードに切り替え、写真をアップロードし、AIにそれを新しいものに変換させながら、最初の構図を維持させます。

本当の力は参照システムにあります。顔の写真をアップロードすると、AIはその人の外見をすべての生成で固定します — 同じ目、同じ骨格、同じアイデンティティ。あるいは、被写体の参照を使用して、衣服や体型を含むキャラクターの全体的な外観を保持します。これにより、AIキャラクターを投稿ごとに認識可能に保つことができます。

6つのモデルバージョンがあり、迅速なドラフトから最大の品質までの柔軟性を提供します。最新のv3は、複数のキャラクターシーンのための要素参照をサポートしています。リクエストごとに最大9つのバリエーションを生成して、同じプロンプトの異なる解釈を探求します。

✦ Best Results Tips

🌄 シーンを描写し、被写体だけではない

何を描くかを言うだけではなく、環境、照明、雰囲気を説明してください。窓からの温かい午後の光が差し込むカフェの女性は、単に女性と言うよりもはるかに良い結果をもたらします。

📷 写真の言語を使用する

カメラの角度、レンズの種類、照明の設定を言及してください。クローズアップポートレート、85mmレンズ、ソフトディフューズ照明のような用語は、AIにショットのフレーミングと照明を正確に指示します。

👤 参照のための明確な顔を1つ

顔の参照を使用する場合は、1つの顔がはっきりと見える写真をアップロードしてください。良い照明、サングラスなし、重い影なし。AIはアイデンティティを固定するために顔全体を見る必要があります。

🔄 複数のバリエーションを生成する

カウントを4以上に設定し、AIに異なる解釈を探求させます。最良のものを選び、それが機能したことに基づいてプロンプトを洗練させます。

🚫 ネガティブプロンプトを使用する

望まないものを追加します — ぼやけた、歪んだ、余分な手足、ウォーターマーク。これにより、AIは一般的なアーティファクトから遠ざかり、結果をクリーンに保ちます。

🖼️ 最終画像には2Kを使用する

迅速な反復とテストには1K解像度を使用します。プロンプトに満足したら2Kに切り替えます — よりシャープな詳細、肌の質感、目の反射をキャッチします。

Image Gen — Available Models

Kling v3

Latest Default

kling-v3

Best quality. Supports elements for multi-character.

Res: 1K, 2K 8 aspect ratios

Kling v2.1

kling-v2-1

Balanced quality and speed. Good all-rounder.

Res: 1K, 2K 8 aspect ratios

Kling v2 New

i2i only

kling-v2-new

Image-to-image only. Enhanced transformation.

Kling v2

kling-v2

Stable and reliable. Consistent results.

Res: 1K, 2K 8 aspect ratios

Kling v1.5

kling-v1-5

Faster generation, lower cost.

Res: 1K, 2K 8 aspect ratios

Kling v1

Legacy

kling-v1

Original model. Use for compatibility.

Res: 1K, 2K 8 aspect ratios

📥 You Give

📝Text Prompt 🖼️Reference Image (optional) 🚫Negative Prompt 📐Aspect Ratio

✨

AI Magic

klingai

🖼️ You Get

🖼️ Image

Resolutions

Aspect ratios

1:1

16:9

9:16

4:3

3:4

3:2

2:3

Input modes

Text-to-Image

Image-to-Image

🔢

1-9 per request

Batch generation

👤

Face reference

Reference mode

👤

Subject reference

Reference mode

💰 Image Gen — Pricing

Estimated cost

—

Failed jobs are automatically refunded

✦ Character Consistency with Reference

Prompt Reference: portrait of a woman with silver hair. Prompt: Same character in a Tokyo street at night, neon lights, cinematic color grade, 85mm lens. Reference strength: 0.7

Input

Output

Prompt Reference: portrait of a woman. Prompt: Same character in a beach at golden hour, wearing a white dress, candid lifestyle photography. Reference strength: 0.65

Input

Output

Prompt Reference: portrait photo. Prompt: Same character as a fantasy warrior in ornate armor, epic landscape background, dramatic lighting. Reference strength: 0.6

Input

Output

✦ Style Matching with Reference

Prompt Reference: film still with cinematic teal and orange grade. Prompt: A woman walking through a city street at sunset. Style matches the reference color palette exactly.

Input

Output

Prompt Reference: soft pastel editorial photo. Prompt: Product flatlay on a marble surface, pastel props. Style inherited from reference without explicit style keywords.

Input

Output