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Omni Image: ラベルと参照
アップロードされた各画像にはラベルが付けられます — image_1, image_2。各要素にはobject_1, object_2が付けられます。これらのラベルをプロンプトの三重括弧で使用して、AIに各参照が構成で果たす役割を伝えます。
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Multi-Image: 3つのスロットを使用
主題画像は誰が登場するかを定義します。シーン画像は背景を設定します。スタイル画像は視覚的な感覚を制御します。3つすべては必要ありません — 主題とプロンプトだけでも素晴らしい結果が得られます。
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Image Expand: 徐々に拡張
各方向への適度な拡張は自然に見えます。一方の側での極端な拡張は、AIが一貫して埋めることができる範囲を超えてしまいます。プロンプトフィールドを使用して、新しいスペースに何が現れるかをガイドします。
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Multi-Shot: クリーンな正面写真
明確で、十分に照明された、前面を向いた写真から始めてください。AIはこの単一の参照を使用して他のすべての角度を想像します — 良くないスタート写真は良くない角度ビューを意味します。
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Recognize: 準備ステップとして使用
他のツールを使用する前に、画像でRecognizeを実行します。ほとんどコストがかからず、AIが検出するセグメント — 体、頭、顔、服 — を正確に示します — 次のステップを計画するのに役立ちます。
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高品質のソース画像を常に
すべてのサブツールは、既存の画像を入力として使用します。AIは見えるものだけで作業できます — 鋭く、十分に照明されたソース画像は、鋭く、十分に照明された結果を生み出します。持っている最高の品質から始めてください。