🏷️
Omni Image: Метка и Эталон
Каждое загруженное изображение получает метку — image_1, image_2. Каждый элемент получает object_1, object_2. Используйте эти метки в своей подсказке с тройными скобками, чтобы сказать ИИ, какую роль играет каждая ссылка в композиции.
🖼️
Multi-Image: Используйте Три Слота
Изображения объектов определяют, кто появляется. Сцена устанавливает фон. Стиль контролирует визуальное восприятие. Вам не нужны все три — даже просто объекты плюс подсказка дают отличные результаты.
📏
Image Expand: Идите Постепенно
Умеренное расширение в каждом направлении выглядит естественно. Экстремальное расширение с одной стороны растягивает ИИ за пределы того, что он может заполнить согласованно. Используйте поле подсказки, чтобы направить, что появляется в новом пространстве.
👤
Multi-Shot: Чистая Фронтальная Фото
Начните с четкой, хорошо освещенной, фронтальной фотографии с равномерным освещением с обеих сторон. ИИ использует эту единственную ссылку, чтобы представить все другие углы — плохая стартовая фотография означает плохие угловые виды.
🔍
Recognize: Используйте как Подготовительный Шаг
Запустите Recognize на изображении перед использованием других инструментов. Это почти ничего не стоит и показывает вам точно, какие сегменты ИИ определяет — тело, голову, лицо, одежду — помогая вам спланировать ваши следующие шаги.
📸
Высококачественные Исходные Изображения Всегда
Каждый подинструмент работает с существующими изображениями в качестве входных данных. ИИ может работать только с тем, что он видит — четкие, хорошо освещенные исходные изображения дают четкие, хорошо освещенные результаты. Начните с лучшего качества, которое у вас есть.