Home أدوات الذكاء الاصطناعي أدلة الذكاء الاصطناعي نماذج IA مبدعو IA 🛒 شراء ابدأ الآن
🎬 KLING AI ⏱ 4 min read 🎨 Omni Image

Omni Image — Technical Guide

اجمع الوجوه والأزياء والأشياء والمشاهد من صور متعددة في صورة واحدة - ارجع إلى أي شيء بواسطة التسمية وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع التركيبة التي تصفها

🎨

Omni Image

اجمع الوجوه والأزياء والأشياء والمشاهد من صور متعددة في صورة واحدة - ارجع إلى أي شيء بواسطة التسمية وسيقوم الذكاء الاصطناعي بتجميع التركيبة التي تصفها
تتيح لك Omni Image مزج ومطابقة العناصر من صور مختلفة في جيل واحد. قم بتحميل صورة وجه، وصورة زي، وخلفية - ثم اكتب موجهًا يخبر الذكاء الاصطناعي بالضبط ما يجب أخذه من كل واحدة.

السحر يكمن في نظام التسمية. كل صورة تقوم بتحميلها تحصل على تسمية - image_1، image_2، وهكذا. العناصر المدربة مسبقًا من مكتبتك تحصل على تسميات مثل object_1، object_2. في موجهك، تشير إلى هذه التسميات باستخدام ثلاث علامات اقتباس: أنشئ صورة لـ <<<image_1>>> ترتدي الفستان من <<<image_2>>> في إعداد <<<object_1>>>. يفهم الذكاء الاصطناعي أي جزء من كل مرجع يجب استخدامه بناءً على تعليماتك.

هذه هي الأداة التي تلجأ إليها عندما لا يكون إنشاء الصور القياسي كافيًا - عندما تحتاج إلى وضع شخص معين في زي معين في مكان معين، جميعها مأخوذة من صور مختلفة. تبديل الوجوه، نقل الأزياء، مزج الأنماط، مشاهد متعددة الشخصيات، ووضع المنتجات في بيئات مخصصة كلها تصبح موجهًا واحدًا.

يضيف نموذج Omni v3 وضع السلسلة، مما ينتج عنه من 2 إلى 9 صور مرتبطة تبقى متسقة بصريًا - مثالي للقصص المصورة، وسلاسل الصور، أو مجموعات التسويق حيث يحتاج كل لقطة إلى أن تشعر وكأنها جزء من نفس التصوير.
✦ Best Results Tips
🏷️ تسمية كل شيء بوضوح
كل صورة تم تحميلها تحصل على تسمية - image_1، image_2، إلخ. كل عنصر يحصل على object_1، object_2. استخدم هذه التسميات الدقيقة في موجهك حتى يعرف الذكاء الاصطناعي أي مرجع يسحب منه.
🎭 كن محددًا بشأن الأدوار
أخبر الذكاء الاصطناعي بما يساهم به كل مرجع. قل الوجه من image_1، الزي من image_2، الخلفية من image_3 - لا تستخدم جميع صوري معًا فقط.
📸 صور مرجعية عالية الجودة
يجب أن تكون كل صورة مرجعية واضحة ومضاءة جيدًا. يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج ما يمكنه رؤيته فقط - المراجع الضبابية أو الداكنة تنتج نتائج ضبابية أو داكنة.
🔁 إنشاء عناصر لشخصيات متكررة
إذا كنت تستخدم نفس الشخصية كثيرًا، قم بتدريبها كعنصر أولاً. توفر العناصر الحفاظ على الهوية بشكل أكثر اتساقًا من تحميل الصور في كل مرة.
🔟 ابق ضمن 10 مراجع
يمكنك استخدام ما يصل إلى 10 مراجع إجمالاً - الصور والعناصر مجتمعة. المزيد من المراجع يعني المزيد من التعليمات التي يجب على الذكاء الاصطناعي اتباعها، لذا ابقِ التركيز على ما هو مهم.
🔗 استخدم السلسلة لمجموعات مرتبطة
يولد وضع السلسلة في Omni v3 من 2 إلى 9 صور تشترك في نفس النمط البصري - مثالي لإنشاء مجموعات المحتوى، القصص المصورة، أو منشورات الدوارة التي تشعر بالتماسك.

Omni Image — Available Models

v3 Omni
Latest Default
kling-v3-omni
Latest — 4K resolution, series generation, intelligent aspect ratio.
Res: 1K, 2K, 4K Max refs: 10 9 aspect ratios
Omni Image (O1)
kling-image-o1
Advanced reasoning image model. Supports image references.
Res: 1K, 2K Max refs: 10 9 aspect ratios
📥 You Give
📝Template Prompt 🖼️Image References 🧩Element References
AI Magic
klingai
🖼️ You Get
🖼️ Image
Resolutions
1K
2K
4K
Aspect ratios
auto
1:1
16:9
9:16
4:3
3:4
3:2
2:3
Result types
Single
Series (2-9 images)
📸
10 references
Max images per request

💰 Omni Image — Pricing

Estimated cost
Failed jobs are automatically refunded

🎨 Omni Image

جرّب Omni Image