utility | Kling AI
Elements
AIにあなたのキャラクター、オブジェクト、またはコスチュームを永久に認識させる — 参照写真を一度アップロードし、その後はKlingのビデオや画像生成で名前で参照します。
utility
Custom Elements
Kling AI
Elementsはあなたのキャラクターとオブジェクトのライブラリです。同じ参照写真を毎回アップロードする代わりに、AIを一度トレーニングします — 人、オブジェクト、コスチューム、またはシーンの写真を数枚アップロードすると、AIはそれがどのように見えるかを学びます。その時点からは、プロンプトで名前で要素を参照するだけで、AIは正確に何を生成すべきかを知っています。
2つのトレーニングモードがあります。画像参照では、1枚の正面写真と最大3つの追加角度をアップロードできます — AIは視覚的な外観を学び、どの生成でも再現できます。ビデオ参照では、短いビデオクリップ（3〜8秒）をアップロードできます — AIは外観と動きのスタイルの両方を学び、クリップ内で人が話している場合は声を自動的に抽出することもできます。
要素が作成されると、Klingエコシステム全体で機能します。Omni Imageでは、テンプレートプロンプトで<<<element_name>>>として参照します。Kling Videoでも同じように参照します。要素はすべての生成で一貫したアイデンティティを持ちます — 同じ顔、同じ比率、同じ特徴 — 再度写真をアップロードする必要はありません。
タグを使用してライブラリをタイプ別に整理できます：キャラクター、動物、アイテム、コスチューム、シーン、またはエフェクト。要素の作成は無料です — 画像またはビデオ生成で使用する場合のみコストがかかります。
2つのトレーニングモードがあります。画像参照では、1枚の正面写真と最大3つの追加角度をアップロードできます — AIは視覚的な外観を学び、どの生成でも再現できます。ビデオ参照では、短いビデオクリップ（3〜8秒）をアップロードできます — AIは外観と動きのスタイルの両方を学び、クリップ内で人が話している場合は声を自動的に抽出することもできます。
要素が作成されると、Klingエコシステム全体で機能します。Omni Imageでは、テンプレートプロンプトで<<<element_name>>>として参照します。Kling Videoでも同じように参照します。要素はすべての生成で一貫したアイデンティティを持ちます — 同じ顔、同じ比率、同じ特徴 — 再度写真をアップロードする必要はありません。
タグを使用してライブラリをタイプ別に整理できます：キャラクター、動物、アイテム、コスチューム、シーン、またはエフェクト。要素の作成は無料です — 画像またはビデオ生成で使用する場合のみコストがかかります。
ベストな結果
クリアな正面写真が必須
最初の画像は、クリーンで明るい正面ショットでなければなりません — 顔がカメラを真っ直ぐ見ていて、障害物がないこと。この画像はAIがアイデンティティを学ぶための主要な参照です。他のすべてはこの画像に基づいて構築されます。
複数の角度を追加
異なる角度から最大3枚の追加写真をアップロードします — サイドプロフィール、3/4ビュー、少し上または下から。より多くの角度がAIに顔と体の全方向からの理解を与えます。
動きと声のためのビデオ参照
キャラクターの動きや声をAIに学ばせたい場合は、ビデオ参照モードを使用します。人が話したり動いたりしている短い3〜8秒のクリップをアップロードします — AIは外観、動きのスタイル、声を一緒に抽出します。
説明的な名前を使用
要素に明確で記憶に残る名前を付けます — Maeva、Red Dress、Beach Scene — element_001ではありません。この名前を他のツールのプロンプトに入力するので、覚えやすく、入力しやすいものであるべきです。
一度作成し、どこでも使用
要素はOmni ImageとKling Videoで機能します。キャラクターを要素としてトレーニングすれば、参照写真を再アップロードする必要はありません — どのプロンプトでも<<<element_name>>>と入力するだけでそれらを含めることができます。
作成は無料
要素の作成と管理は無料です。要素を使用して画像やビデオを生成する際にのみクレジットを支払います。何も費やさずにキャラクターライブラリ全体を構築できます。
ガイド
Elements
🛠️
Utility
Elements — Technical Guide
Train the AI to recognize your character, object, or costume permanently — upload reference photos once, then reference them by name in any Kling video or image generation