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image | Kling AI

🎨Omni Image

将多张照片中的面孔、服装、物体和场景组合成一张图像——通过标签引用任何内容,AI会组装您描述的构图

image v3 Omni Latest Omni Image (O1) Kling AI
Omni Image 让您在单次生成中混合和匹配来自不同照片的元素。上传一张面孔照片、一张服装照片和一张背景照片——然后写一个提示,告诉 AI 从每一张照片中具体需要什么。

魔力在于标签系统。您上传的每张图像都会获得一个标签——image_1、image_2,依此类推。您库中的预训练元素会获得像 object_1、object_2 这样的标签。在您的提示中,您用三重括号引用这些标签:生成一张 <<<image_1>>> 穿着 <<<image_2>>> 的裙子,背景是 <<<object_1>>> 的照片。AI 会根据您的指示理解使用每个引用的哪个部分。

当标准图像生成不够时,这就是您需要使用的工具——当您需要将特定的人放在特定的服装中,位于特定的地方,所有这些都来自不同的图像。面孔交换、服装转移、风格混合、多角色场景以及在自定义环境中的产品展示都变成一个单一的提示。

v3 Omni 模型增加了系列模式,生成 2 到 9 张视觉一致的关联图像——非常适合故事板、照片系列或每个镜头都需要感觉像同一拍摄的一部分的营销套件。

Available Models

v3 Omni Latest
kling-v3-omni

Latest — 4K resolution, series generation, intelligent aspect ratio.

Omni Image (O1)
kling-image-o1

Advanced reasoning image model. Supports image references.

最佳效果

🏷️
清晰标记所有内容
每张上传的图像都会获得一个标签——image_1、image_2 等。每个元素获得 object_1、object_2。在您的提示中使用这些确切的标签,以便 AI 知道从哪个引用中提取。
🎭
明确角色
告诉 AI 每个引用的贡献。说出来自 image_1 的面孔、来自 image_2 的服装、来自 image_3 的背景——而不仅仅是将我的所有图像一起使用。
📸
高质量参考照片
每张参考图像应清晰且光线良好。AI 只能提取它能看到的内容——模糊或昏暗的参考会产生模糊或昏暗的结果。
🔁
为重复角色创建元素
如果您经常使用同一角色,先将其训练为元素。元素比每次上传照片更能保持一致的身份。
🔟
保持在 10 个引用以内
您最多可以使用 10 个引用——图像和元素的组合。更多的引用意味着 AI 需要遵循更多的指令,因此请保持关注于重要内容。
🔗
使用系列进行关联集
v3 Omni 的系列模式生成 2 到 9 张共享相同视觉风格的图像——理想用于创建内容集、故事板或感觉一致的轮播帖子。

指南

Omni Image
🖼️ Image
🎬 KLING AI 4 min read

Omni Image — Technical Guide

Combine faces, outfits, objects, and scenes from multiple photos into one image — reference anything by label and the AI assembles the composition you describe

🎨

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