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Recognize
上传任何照片，立即看到它被分解成多个层——AI将身体、头部、面部和衣物分离成单独的蒙版图像以进行分析或进一步编辑
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Image Recognize
Kling AI
Recognize 是一个快速分析工具。上传任何照片，AI 会立即检测并隔离四个层次：完整的身体或物体、包括头发的头部、没有头发的面部，以及衣物。每个层次都会作为单独的蒙版图像返回——检测区域在透明或空白背景下呈现全色。
无需提示，无需配置设置，无需等待队列。上传照片，立即获取分割结果。每次分析仅需 0.1 个积分，几乎是免费的。
主要用途是理解 AI 在您决定进行更大生成之前所看到的内容。在将照片用于 Omni Image、Multi-Image 或 Kling Video 之前，先在照片上运行 Recognize，以检查 AI 是否正确识别了主题、面部边界在哪里，以及衣物与背景的分离程度。这可以避免您在使用分割不佳的参考时浪费积分。
蒙版输出也可以作为独立资产使用。将孤立的头部用于个人资料照片，将身体蒙版用于背景替换工作流程，或将衣物层作为其他工具中时尚匹配的参考。
无需提示，无需配置设置，无需等待队列。上传照片，立即获取分割结果。每次分析仅需 0.1 个积分，几乎是免费的。
主要用途是理解 AI 在您决定进行更大生成之前所看到的内容。在将照片用于 Omni Image、Multi-Image 或 Kling Video 之前，先在照片上运行 Recognize，以检查 AI 是否正确识别了主题、面部边界在哪里，以及衣物与背景的分离程度。这可以避免您在使用分割不佳的参考时浪费积分。
蒙版输出也可以作为独立资产使用。将孤立的头部用于个人资料照片，将身体蒙版用于背景替换工作流程，或将衣物层作为其他工具中时尚匹配的参考。
最佳效果
清晰的主题，干净的背景
背景简单、主题清晰的照片产生最干净的分割。杂乱的背景与重叠的人或物体使 AI 更难准确分离层次。
每张照片一个人
Recognize 最适合清晰可见的单个人。多个重叠的人可能会混淆分割边界——AI 可能会将两个人合并为一个身体蒙版，或者完全错过一个面部。
良好的光线很重要
光线均匀的明亮照片产生更清晰的蒙版边缘。强烈的阴影或极端的逆光使 AI 更难检测主题的结束和背景的开始。
在其他工具之前使用
在将任何照片用作 Omni Image、Multi-Image 或 Kling Video 中的参考之前，先运行 Recognize。几乎不花钱，并且可以准确显示 AI 如何读取图像——节省糟糕参考的积分。
将蒙版用作资产
分离的层次本身就很有用。孤立的头部可以作为个人资料照片。身体蒙版适用于背景替换。衣物层可以作为其他工具中的时尚参考。
即时结果，几乎免费
Recognize 立即返回结果——无需轮询，无需排队，无需等待。每次分析仅需 0.1 个积分，您可以在任意数量的照片上运行，而无需担心费用。
指南
Recognize
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Recognize — Technical Guide
Upload any photo and instantly see it broken into layers — the AI separates the body, head, face, and clothing into individual masked images for analysis or further editing